Один из немногих постов, когда перед написанием слишком много мыслей и желания донести сложную и полезную информацию.

Если в 25 году вы хотите сделать "клон топа" при высоком бюджете - вероятность факапа 95%. При низком бюджете - все 100. Если выразиться метафорой, то это даже не последний вагон поезда. Поезд уехал, а вы пытаетесь за ним бежать с тяжелым чемоданом в нелепом костюме, но не все так плохо. На соседних рельсах стоит новенький поезд, который только-только отходит!

Клиентский опыт Пойдем от пользователя. Хочу крем, который решает определенные проблемы по адекватной цене. Какие варианты?:

• Бесконечная витрина маркетплейса
• Куча блогеров, которые за неделю рекламируют 3 одинаковых товара
• Сарафан
• Консультант (оффлайн)
• Косметолог Остановимся на последнем. Я уверен, что косметолог решит мои проблемы, но это минимум 3к консультация + навязанные доп. услуги + мое драгоценное время. Промежуточный вывод - хочу друга-косметолога, чтобы бесплатно мне помог сформировать пулл средств с минимальным бюджетом и сопровождением в течение курса. Реально? - вполне!

AI / чат боты как новое УТП, которое на голову выше текущего рынка

Современный рынок косметики стремительно развивается, и одним из самых перспективных трендов становится использование искусственного интеллекта (AI) для создания уникальных продуктов и улучшения клиентского опыта. AI уже начал внедряться в различные аспекты бизнеса, и косметическая индустрия не стала исключением. Давайте разберемся, как AI может стать мощным инструментом для создания нового уникального торгового предложения (УТП).

Применение AI: 1. Персонализация продуктов AI позволяет создавать продукты, которые идеально соответствуют потребностям каждого клиента. Например: Proven Skincare: Использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о коже пользователя и рекомендации индивидуальных рецептур. L'Oréal Perso: Устройство для домашнего использования, которое анализирует состояние кожи и подбирает индивидуальные формулы. 2. Анализ данных и прогнозирование трендов AI способен анализировать огромные объемы данных и выявлять новые тенденции на ранних стадиях. Например: L'Oréal : Использует AI для прогнозирования спроса на новые продукты и оптимизации производства. Shiseido : Анализирует данные социальных сетей для выявления новых трендов в косметике и быстрого реагирования на них. 3. Виртуальные консультанты и тестеры Многие бренды внедряют виртуальных консультантов, которые помогают пользователям выбрать подходящие продукты. Например: Estée Lauder : Запустила виртуального консультанта для выбора тонального крема Modiface : Платформа для виртуальной примерки косметики, используемая многими крупными брендами.

Поблагодарим ИИ за справку, но что дальше? Миллионов на "машинку" нет. Желания разбираться и обучаться новой профессии тоже нет. Как быть? Продолжение в следующем посте...

#продуктоваяидея