arrow

назад

ask

Вопрос

Почему многие компании до сих пор не понимают, зачем им Data Science?

repost

2372

input message

напишите коммент


19 комментов

Многие не понимают зачем им аналитики и data-driven подход  🤣

0

ответить

А кто такой этот ваш дата саенс?

0

ответить

Правда в том, что Data Science — это инструмент, использовать который нужно, исходя из реальных задач и окупаемости, а не потому что «так делают все». DS — это дорого, и без чёткого прикладного применения он просто сжигает бюджет, не принося пользы.

0

ответить

· 04.03.2025

Вот тут полностью согласен. Чаще всего отказ от DS и даже в DS от сложных моделей идет именно из-за костов.

0

ответить

Не видели положительных кейсов (эта профессия по сути продает информацию, так что тут как в инфобизнесе нужно хорошо и возможно очень топорно прогревать)

0

ответить

· 04.03.2025

Скорее не хотели видеть. Примеры простые: кредиты, реклама, маркетплейсы, музыкальные стриминги - все работает эффективнее с DS. Даже в пятерочке есть модель предсказания спроса во времени, которая подсказывает сотрудникам, что на полке к 12:00 часам должно быть столько-то товара конкретного наименования. Оптимальные маршруты на карьерах, могу перечислять приблизительно вечность.

Грустно, что инфоцыганство ассоциируют с анализом данных. Мы не продаем информацию чаще всего, мы даем советы на основе статистики.

0

ответить

«Советы» это информация или это камаз песка? Любой человек чей товар информация - инфо бизнесмен. Есть хорошие, есть мошенники, есть тупые. Тебе бы у хороших поучиться, явно не понимаешь что такое «кейс» и чем он отличается от «примеры простые»

0

ответить

· 06.03.2025

Кейс это камаз песка, отправленный оптимально, а не с перерывами на отдохнуть полсмены, выданный кредит, который вернут, предложенный товар, который купят.

0

ответить

· 04.03.2025

А может выгодно "не понимать".

0

ответить

· 04.03.2025

Скорее всего, так как оптимизация - сокращение костов, в т.ч и на сотрудников. А большой начальник без сотрудников - кандидат на увольнение.

0

ответить

· 04.03.2025

Чем все чётче и лучше работает внутри компании, тем меньше пространства для маневра в чесании языками, навешивании лапши и делании видов, в том числе, что "работаем эффективно, все в мыле".

0

ответить

Потому что не понимают что это?

0

ответить

· 04.03.2025

Куча народа популяризирует, неужели настолько информационный вакуум существует?

0

ответить

Нет большого объема данных, а если и есть- то данные устаревшие и нет смысла с ними работать. Ну… или они так думают)

0

ответить

· 04.03.2025

Можно работать и на паре сотен записей. И да, сбор данных - тоже часть внедрения DS в процесс

0

ответить

Например потому, что многим компаниям он не нужен 👌🏻

0

ответить

· 04.03.2025

Можно пример?

0

ответить

· 04.03.2025

Скорее всего он просто выходит дороже да, но применение даже на самых топорных предприятиях по самым простым процессам есть.

0

ответить

Потому что д@б#лы, б🤬дь

0

ответить

еще контент автора

пост закреплён — пока закрепить можно только один пост

trash bin
перейти к нему не получится