Каждый из нас немножко аналитик Возвращаю рубрику #прожаркапрофессий - в ней рассказываю об актуальных требованиях к разным профессиям. Вся информация открыта на сайте. Сегодня #прожаркапрофессий для Аналитика.
Многие мои друзья в возрасте 35+ считают себя аналитиками, потому что “вся наша работа - это анализ данных”. При этом мало кто из них успел уследить за моментом, когда эта профессия стала требовать очень конкретных технических навыков. Мир данных необратимо изменился. Давайте разберемся - каким образом?
По запросу Аналитик на сайте hh.ru 45 621 вакансия и 2 156 574 резюме. Это значит 47 резюме на вакансию. Сравним с Руководителем проектов - там было 178 резюме на вакансию. Получается, что Аналитик почти в 4 раза более редкая птица, чем руководитель проектов.
Что мы еще знаем про аналитиков? Что их бессчетное множество разновидностей: Веб-аналитик, Аналитик продаж, Финансовый аналитик, HR-аналитик, Аналитик 1C, Маркетинговый аналитик, Инвестиционный аналитик, Бизнес-аналитик, Продуктовый аналитик, BI-аналитик, Аналитик данных, Аналитик DWH, Системный аналитик и так далее.
В этом разборе я остановлюсь на самой популярной специализации у аналитиков
💥Аналитик данных💥
Чтоб узнать детали про эту профессию заходим сюда. Читаем описание:
“Аналитик данных - собирает, выгружает, анализирует, визуализирует и интерпретирует данные с помощью аналитических инструментов, статистических методов и методов машинного обучения”.
Тут и далее в рубрике #прожаркапрофессий для сопоставимости буду выбирать уровень Мидл.
Захожу под своим профилем и вижу, что мои навыки соответствуют этой профессии всего на 10%. Если вы зайдете под своим профилем на hh - увидете, насколько вы аналитик.
‼️Кстати, предлагаю сыграть в игру и написать в комментариях - насколько ваши навыки соответствуют этой профессии? У меня есть что предложить тем, кто аналитик на 100%.
По зарплатам мидла вижу два пика для Москвы - 87-100 тысяч и 130-150 тысяч. Тут же можно провалиться в вакансии и посмотреть кто сейчас ищет аналитиков и сколько предлагает за эту работу.
Дальше на графике видим, что зарплаты год к году растут примерно на 10%.
На следующей вкладке Карьерный путь - мы видим в кого обычно переходят аналитики, Эта статистика посчитана на основе больших данных. И эту картинку имеет смысл рассматривать, если вы аналитик и думаете куда дальше расти.
Заходим в Калькулятор зарплат и видим те навыки, которыми должен владеть каждый аналитик данных, чтоб быть заметным на рынке:
- MS Excel
- Классическое машинное обучение
- SQL
- Python
- Математическая статистика
- Matplotlib
- SciPy
- Pandas
- Numpy
- Визуализация данных
Тут как раз и отсеиваются все мои друзья-знакомые с “аналитическим складом ума и опытом анализа данных”. Потому что все эти перечисленные и требуемые сейчас харды они освоить не успели. И даже не знали, что их надо осваивать. А если вы все таки стремитесь в профессию - вы знаете теперь чему надо доучиться.
Резюме:Аналитик - очень востребованная профессия с большим количеством подпрофессий. Все они требуют довольно серьезных хардовых навыков, которые надо изучать и добавлять в резюме, чтоб претендовать на вакансии этого типа.
Моя подруга решила устраиваться на аналитика из позиции “всю жизнь работаю с данными, смогу”. Ее никто не замечал и не приглашал. Она с моей подсказки добавила в резюме навык SQL и сразу стала получать приглашения на собеседования. SQL изучила в процессе, выполняя тестовые задания. Не знаю, удалось ли ей уже трудоустроиться. Но понимание того, чего для трудоустройства не хватает - очень ее продвинуло. Вся информация открыта. Актуализируйте свои резюме под требования рынка и будет вам счастье.
Мое личное наблюдение - специалисты этого профиля очень нужны, потому что бизнес все больше и больше идет в сторону DataDriven подхода. И профессионалы, умеющие работать с данными - сверхвостребованы. Особенно когда они умеют вокруг этих данных думать.
Пишите в комментариях - насколько вы аналитик? И какую профессию разобрать следующей?
