Новость: новая рекомендательная AI-модель Сбера лучше аналогов предсказывает покупательское поведение людейИсследователи Лаборатории ИИ и блока «Риски» Сбербанка совместно со Сколтехом разработали новую модель искусственного интеллекта, которая значительно улучшает прогнозирование покупательских корзин. Это позволяет формировать более точные рекомендации для клиентов.Существующие методы предсказания покупательского поведения не всегда корректно интерпретируют данные. Авторы предложили новый подход: сначала собирается вся доступная информация с учетом времени событий и их взаимосвязей, а затем передается в модель для обработки. Такой метод позволяет быстрее выявлять скрытые закономерности.Разработанная модель LANET предсказывает поведение клиентов и компаний, анализируя последовательности покупок. Это помогает бизнесу оперативно принимать решения и снижать риски потери клиентов. Исследование особенно полезно для компаний, занимающихся рекомендательными системами, и для ученых, изучающих подобные алгоритмы.Эффективность LANET была протестирована на различных наборах данных. В ряде случаев она показала превосходство по точности прогнозов до 65% по сравнению с другими методами. Исследователи также изучили влияние отдельных компонентов модели и выявили причинно-следственные связи между событиями.Модель опубликована в открытом доступе, что делает ее доступной для широкого применения в рекомендательных системах. Источник