Я человек, который работал всегда где-то между аналитиков, hr и коммьюнити менеджером, но при этом училась на айтишника. Сейчас последний этап моего обучения на аналитика данных в ВШЭ-диплом.

Тему как обычно сочиняла сама "Автоматизированный отбор кандидатов на начальные позиции в IT". Всем известно, что на начальные позиции приходят тысячи откликов людей из вузов, онлайн курсов и различных обучений, кто-то меняет сферу деятельности, кто-то только начинает свой карьерный путь, кто-то участвуют в хакатонах, учится в крутом вузе и тд. Мне хочется создать систему, которая сможет давать выборку крутых кандидатов из тысяч претендентов.

К сожалению, как обычно самое сложное это найти и собрать данные. Сейчас мне не хватает примеров сложных кандидатов, которые меняли сферу деятельности либо участвовали в хакатонах, а также оценки рекрутеров вижимок резюме.

Есть два варианта оценки кандидата: 1. Рассматривать резюме целиком и ставить балл сразу общий. 2. Каждый раздел оценивать отдельно и получать общую сумму.

Да, есть понимание, что идеальным этот отбор не будет. Да, есть понимание, что пока эта система не сможет оценить "о себе". Но оценить основные разделы и при этом не упустить человека, который выделяется одним разделом, но при этом не взять среднячка, она сможет.

Если кто-то хочет обсудить такой отбор или поучаствовать в оценке выжимок из резюме, чтобы возможно после получить крутую модель, очень буду рада вам!