🎙 Систематизация и хранение обратной связи от пользователей Маша, UX-исследователь в Контуре, поделилась опытом систематизации и хранения инсайтов из исследований и пользовательского фидбэка. Она рассказала, как в компании обрабатывали данные из опросов, обращений в поддержку, отзывов и других источников, а также как находили актуальные проблемы и приоритизировали их.

👀 Кому будет полезно: продуктовым исследователям

✔️ Основные мысли:- Обратная связь поступает из нескольких источников: технической поддержки, анкет, отзывов, исследований и общения со специалистами по продажам и внедрению. Это позволяет командам получать широкий спектр пользовательских мнений, но требует эффективной системы хранения и анализа.

• Фидбэк фиксируется в различных инструментах: Google-таблицах, досках Mattermost и Notion, а также в сервисах технической поддержки. При этом нет единой базы данных, что приводит к необходимости искать информацию в разных местах в зависимости от ее источника.
• В продуктах с централизованными базами исследователи, продуктовые эксперты и продакты регулярно пополняют данные, превращая пользовательские проблемы в задачи для разработки. В командах без таких баз обратная связь обрабатывается вручную, а поиск информации осуществляется по запросу и ключевым словам.

📌 Что внутри статьи:

• Каналы получение обратной связи
• Где хранить обратную связь?
• Кто пополняет базу и как эта информация используется дальше?

➡️ Ссылка на статью

@research_chan