Как продакт-менеджмент меняется в эпоху LLM?
Поговорим о том, как работа PM трансформируется с развитием больших языковых моделей. Я недавно посмотрел лекцию The AI Leadership Series: Building and Scaling Solutions от Stanford, и она отлично резонирует с моими наблюдениями.
Последние полгода я общаюсь с продактами из компаний, внедряющих LLM, и замечаю повторяющийся сценарий: многие начинают с “Давайте добавим AI”, а не с “Какую проблему мы решаем?”. Это ловушка AI confused — когда бизнес пытается подогнать проблему под технологию, а не наоборот.
Какой теперь PM нужен?
Раньше роль PM была понятной: болевые точки пользователей, метрики, ROI. AI-решения меняют правила игры, и теперь продактам приходится работать на трех уровнях:
🟣 AI Aware — классический PM, знающий про AI, но не углубляющийся в детали. Его вопрос: “Может ли AI решить эту проблему?”
🟣 AI Enabler — понимает, какие данные нужны для работы модели, какие метрики важны. Он спрашивает: “Какую точность мы хотим?” и “Какие данные нам нужны?”
🟣 AI Expert PM — новая реальность. Это продакт, который понимает архитектуру моделей, различия между методами и компромиссы между скоростью, стоимостью и точностью. Он уже не просто ставит задачу, а сам участвует в её решении, задавая вопросы вроде “Какой эффект даст файнтюнинг против RAG?”
Компании все чаще хотят видеть у себя AI Expert PM, потому что конкуренция растет, а рынок требует более быстрых и продуманных решений.
Какие новые навыки критически важны?
✔ Prompt Engineering — умение правильно задавать промпты и понимать техники вроде chain-of-thought и few-shot learning ✔ Оценка моделей — способность сравнивать open-source и проприетарные модели по стоимости, производительности и масштабируемости ✔ MLOps — понимание, как AI-модели деплоятся и мониторятся ✔ AI UX — работа с UX-паттернами в AI-продуктах: как управлять ожиданиями пользователей и создавать интуитивные AI-интерфейсы ✔ Evaluation Frameworks — системный подход к оценке качества ответов LLM ✔ Multimodal Thinking — понимание, как сочетать текст, изображение, аудио
Технология — это 20% успеха. 80% — правильная постановка задач.
