Если по использованию транскрибации в составлении индивидуального плана развития все понятно, то в случае скорринга и общения с кандидатом не совсем понятно что делать. Вот провели мы интервью, получили большое текстовое описание в формате вопрос-ответ. Очень, как говорится хорошо, но слабо применимо. Если вы, кончено, не супер бюрократизированная организация 😊

Мы можем закинуть результат расшифровки в какую ни будь GPT-модель (DeepSeak, YandexGPT, Chat GPT и.т.д. модель) и пишем примерно такой промт: "Ты HR-специалист крупного *банка, ты оцениваешь специалиста кредитного отдела.

Реши следующие задачи:

1. Оцени на сколько человек* Коммуникабельный,стрессоустойчивый и исполнительный2. Оцени насколько правильно он отвечает на вопросы согласно позиции менеджер кредитного отдела, а так же на сколько правильно описывает предыдущий опыт 3. Дай итоговую оценку кандидата по его уровню его навыков соответствия должности"

Ответ получается очень объёмным и не влезает в одно сообщение Телеграм-канала. Поэтому, выкладывать его тут не имеет смысла. Однако, можете поверить, что почти каждая GPТ-модель справилась с задачей. Проверьте и расскажите о собственном результате в комментариях!

💬 Задать вопрос @vpustov

🤖 Вячеслав Пустовой - HR нейросети

#промтынейросетей