Новая рубрика Скаути +exp

В рамках этой рубрики мы будем делиться нашим опытом и рассказывать обо всех трудностях, с которыми сталкиваемся в процессе разработки, продвижения и создания нашего сервиса.

А рассказывать обо всём буду я, Абитов Роман, от первого лица — со всеми приключениями и передрягами. Надеюсь, вам будет интересно! Если кто-то захочет задать мне вопрос лично, в конце поста есть ссылка на мой профиль в Telegram.

Сегодня в Скаути +exp я расскажу про основные выводы, которые сделала наша команда с ноября 2024 года.

Но сначала скажу, что все посты из Telegram я лично копирую и публикую во всех возможных соцсетях, где есть рекомендательные системы. ❌Поэтому первый вывод, который я хочу сделать: Telegram — далеко не лучшее место для привлечения аудитории на SaaS-проект. Гораздо эффективнее продвигать такие решения в LinkedIn, TenChat и Сетке, так как там больше шансов привлечь внимание ЛПР к проекту.

Также хочется сказать, что Скаути создавался нашей командой в первую очередь для решения нашей собственной проблемы. Мы разрабатывали модели для анализа социальных сетей и нам всегда были нужны размеченные данные. Поэтому мы решили создать некоторый конвейер, где мы могли бы автоматически собирать данные из соцсетей, а затем размечать их всеми возможными способами, как нам это было нужно: NER, Sentiment, векторизация — обо всём этом я регулярно пишу в постах. Это позволило бы не тратить время на подготовку данных, а быстрее тестировать гипотезы, модели и наши идеи.

На тот момент мне казалось, что таких людей и компаний много, и что будет здорово сразу сделать продуктовое решение, которое закроет все боли и проблемы под ключ P. S. это самая большая ошибка. Наша киллер-фича была именно в сборе данных: разметить их могут многие, а вот сделать всё в одном инструменте и в режиме Online — практически никто. Спустя 1,5 года долгой работы мы, наконец, запустили наш проект. А могли бы в начале запустить рекламу, прощупать почву, узнать ее цены)) В такой узкой сфере публикация рекламы в тематических ИИ каналах примерно равна 1к рублей * на количество подписчиков)

Ошибки, которые мы допустили: ❌Плохо проверили спрос и значимость проблемы, которую пытались решить — у нас не было клиентов, заказчиков или информации, которая бы явно указывала на ценность нашего решения. 📌У нас не было понимания, как развиваться в B2B и где искать клиентов (честно говоря, пока что и сейчас такого понимания нет, но мы активно работаем над этим). ‼️Решали не самую главную задачу: оказалось, что у компаний уже есть много данных, и сбор новых не так ценен.

Выводы: 💡Идеи ничего не стоят. Можно придумать сотни идей, но только идея с проверенным спросом и доказанной ценностью действительно имеет значение. 🧑‍💻Написать код — не проблема. Самая сложная часть — найти клиентов, готовых пользоваться и покупать твой продукт. 📊Данные есть у многих компаний, и в больших объемах. Но разметить их быстро и качественно могут далеко не все. Поэтому важно развивать автоматизированные способы разметки, чтобы это было просто и дешево. 🙏Спрос на NLP ниже, чем на CV. Нужно было изначально делать разметку с упором на изображения и другие модальности.

📈Наши дальнейшие планы: – Искать потенциальных клиентов и лучше понимать их боли, проводить опросы. – Развивать соцсети, нетворкать, выступать и посещать конференции. – Расширять сервис на другие модальности: изображения, видео, аудио. – Создавать инструменты для разметки этих модальностей и формирования датасетов под любые задачи. – Добавить возможность загрузки датасетов через интерфейс и API, чтобы привлечь клиентов, у которых уже есть данные.

Надеемся, что этот формат вам понравится! Оставляйте реакции и комментарии, чтобы у нас был повод продолжать. И по классике оставляем ссылки на наш проект и социальные сети: 👉Соберите и разметьте свой первый датасет бесплатно по ссылке: https://scoutie.ru 📣Подписывайтесь на наш Telegram-канал: https://t.me/scoutienews ❓Остались вопросы? Пишите в Telegram: @ceoscoutie

#ai #ml #бизнес #стартапы #нейросети #нейросеть #ии #искусственныйинтеллект