🔔 Инструменты HR-Аналитика

Редакция канал задержалась в небольшой командировке и приносит извинения за перерыв в вещании. Поделюсь прекрасным материалом по следам анализа рынка HR-Аналитики.

В своей недавней работе я обобщил требования работодателей к HR-Аналитикам в вакансиях 2024 года. Вот чем должен владеть кандидат на позицию HR-Аналитика, согласно описаниям вакансий:

1️⃣ На первом месте — MS Excel (включая сложные формулы, Power Pivot/Query, DAX, макросы, сводные таблицы, ВПР)

2️⃣ Далее следуют BI-инструменты (PowerBI, Fine BI, Tableau, Qlik, Apache Superset, Metabase, DataLens, Grafana)

3️⃣ Конечно же, нужен SQL (включая джойны, CTE, оконные функции, PostgreSQL)

4️⃣ Python и R – это база (включая Pandas, Scikit-learn, PyTorch)

5️⃣ Достаточно часто встречаются разработка и продакшн моделей машинного обучения (CatBoost, XGBoost, TensorFlow)

6️⃣ И в отстающих — текстовая аналитика (NLP)

7️⃣ Еще иногда от HR-Аналитиков требуют разбираться в ETL-процессах ✈️ Для тех, кто всем этим стеком уже владеет, могу только посоветовать, углубляться в отраслевую специфику, чтобы растить свою эффективность, а также повысить шансы трудоустройства.