Data-driven подход в управлении
На связи Виктория Токарева — проджект-менеджер KTS. Мой совокупный опыт в менеджменте около 7 лет. И мое главное открытие: я доказала в первую очередь себе, что гуманитарий может полюбить числа.
Менеджерам часто приходится доказывать свою точку зрения, отстаивать позицию, подбирать аргументы. Для роста как проджекту, так и компании важно поменять формат мышления: меньше делать «как чувствуешь» и больше «как показывают цифры». С цифрами спорить гораздо сложнее. Я стараюсь максимум управленческих задач закрыть data-driven подходом:
1. Ставить цели и прогнозировать сроки на основании процессных метрик. Я ориентируюсь на показатели, которые помогают измерять эффективность команды разработки. Для примера три классических метрики: time to market — время выхода фичей на рынок, от идеи до релиза на конечных пользователей. lead time — время от согласования с клиентом старта работ до релиза. cycle time — время от старта работы команды над фичей до релиза. Время фактически затраченное исполнителями на задачу.
2. Повышать продуктивность команды. Например, можно посмотреть % выполнения задач в спринте одним сотрудником, сравнить с общей температурой по палате и повлиять на его производительность и предсказуемость работы.
3. Следить за выполнением плана и реагировать на сложности. Цифры помогают оценить соответствие реальности и роадмапа, проанализировать и вовремя устранить то, что мешает двигаться по плану. Можно посмотреть время цикла разработки и определить узкие горлышки или приоритизировать разработку фичей из бэклога.
Принимать решения, основываясь на данных, помогает даже обычный Excel или гугл-таблицы. Это база для проджекта и важно ее знать. Необязательно помнить наизусть все формулы, но важно знать, как загуглить то, что нужно. В свое время я тоже прошла путь от ненависти до любви к Excel, когда училась рисовать графики и делать дашборды без каких-либо дополнительных надстроек. Главное помнить, что в data-driven важны не конкретные таблички, а выводы, которые менеджер дает клиенту и бизнесу, желательно подкрепленные дашбордом.
Дашборды помогают визуализировать данные минимальными усилиями в формате helicopter view — это умение подняться над деталями, увидеть крупным планом бизнес-процессы и взаимосвязи между ними, чтобы анализировать и планировать в долгую на уровне стратегий. Этот подход ценят и мидл-менеджеры, и c-level. Мониторинг цифр подсказывает нам, в какие области направить усилия, какие зарекомендовавшие себя практики стоит масштабировать, как планировать развитие команд и проектов.
Самое главное в работе с данными — не просто смотреть на красивые картинки, а вникать, анализировать и рефлексировать. Идеально, если команда тоже будет принимать в этом участие.
