Разгонать, но не перегреть: как выжать максимум из GPU 🤖

Современные нейросети требуют всё больше вычислительных мощностей, а промышленные видеокарты — уже не просто «железо», но инструмент для достижения выдающихся результатов. Как настроить их, чтобы каждый терафлопс работал на вас?

В статье от VK Tech на Хабре разбираем, как правильно использовать GPU для машинного обучения. Оптимизируем память, активируем Tensor Cores, настраиваем драйверы и даже разгоняем видеокарту без риска перегрева. Всё — на примере NVIDIA A30, A100, L4 и L40s.

Читайте статью и внедряйте лайфхаки! 👌