Как обучать совместные модели так, чтобы не видеть чужие данные? 🤔
Каждый день создаётся огромное количество данных: банки оценивают платёжеспособность, ритейл прогнозирует спрос, телеком проверяет качество связи.
Помочь проанализировать конфиденциальную информацию, не передавая её между участниками, может вертикальное федеративное обучение. Его плюсы и ограничения — в карточках по мотивам выступления Арсения Селякина, руководителя Data Science в VK.
Полный доклад и остальные выступления с конференции VK Predict Day уже собрали в плейлисте VK Видео.
