Рад представить свою новую разработку - систему прогнозирования цен акций на базе гибридной нейросети! 🧠

Потратил несколько месяцев на создание и тестирование этой модели. Главная цель была - максимальная точность прогнозов при минимальном шуме.

Что реализовал: • Соединил LSTM и Transformer архитектуры • Внедрил анализ 30+ технических индикаторов • Разработал систему визуализации прогнозов • Добавил расчёт доверительных интервалов • Создал динамическую подстройку обучения

Особенно горжусь:

• Двухслойным LSTM с би-направленной архитектурой
• Системой Multi-head attention
• Продвинутым dropout для защиты от переобучения
• Умным механизмом ранней остановки
• Автоподстройкой скорости обучения

Первые тесты на SBER показывают отличные результаты! Продолжаю улучшать и развивать систему.

#PersonalDevelopment #AITrading #Programming #FinTech #Python #DataScience