Проблемы с прогнозом затрат на AI

Исследование Gartner (Июль 2024) демонстрирует серьезные проблемы с прогнозом затрат на проекты внедрения ИИ, особенно генеративного ИИ (GenAI) Ссылка 👇 Основные выводы: 1. Высокий процент провалов проектов: Более 57% инициатив по внедрению ИИ терпят неудачу 2. Ошибки в расчетах затрат: Gartner предупреждает, что организации могут ошибаться в оценке расходов на проекты ИИ на 500%-1000%. Например, расходы на этап доказательства концепции варьируются от $300,000 до $2.9 миллионов 3. Непредсказуемость затрат: Внедрение GenAI требует значительных инвестиций - от $5 миллионов до $20 миллионов - и не имеет универсального подхода к управлению расходами. Организации сталкиваются с трудностями при обосновании таких вложений и их связи с финансовыми результатами https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025