Разработать модель предиктивной аналитики

https://1clancer.ru/task/75442

Цель: Повышение качества прогнозирования вероятности брака на производстве на основе исторических данных с возможностью интеграции предиктивной модели в процесс производства в режиме реального времени.

Ключевые задачи:

Работа с историческими данными: 1) исторические данные о браке хранятся в виде таблиц; 2) Анализ и подготовка данных для обучения модели (очистка, обработка, формирование выборок). Интеграция с 1С: 1) настройка взаимодействия модели с системой 1С для получения данных в реальном времени. 2) Реализация механизма передачи результата работы модели обратно в 1С. Разработка и доработка модели: 1) использование CatBoost или аналогичных инструментов для создания/оптимизации модели предиктивной аналитики. 2) Учет особенностей данных: брака сырья, брака на этапах производства и других факторов. Тестирование: 1) Оценка точности модели на тестовой выборке. 2) Проверка корректности работы модели в режиме реального времени с 1С. Разработка рекомендаций: Предоставление выводов и предложений для минимизации брака на основе предсказаний модели. Технические детали:

Хранение данных: Исторические данные о браке представлены в виде таблиц Получение данных из базы 1С в реальном времени через SQL-запросы или встроенные механизмы 1С. Возврат предсказаний модели в 1С (например, для отображения результата или отправки на следующий этап обработки).

Требования к исполнителю:

• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения (CatBoost, другие алгоритмы для табличных данных).
• Опыт интеграции моделей в системы реального времени, особенно с 1С.
• Умение работать с SQL-запросами и данными из 1С.
• Навыки предобработки табличных данных и оптимизации моделей.

Желателен опыт работы с промышленными процессами или данными пищевой отрасли.

Ожидаемые результаты:

Модель: модель с точными прогнозами вероятности брака. Настройка сценария обработки данных в режиме реального времени.

Отчет: Подробная документация с описанием модели, её метрик и рекомендаций по внедрению.

Срок выполнения проекта: 1 месяц.