😱"Почему Идеи Остаются Идеями: Что Мешает Внедрению Разработок в Бизнес?"
Если говорить откровенно, то, исходя из моего опыта как трекера, ведущего стартапы в одном из крупнейших акселераторов, ориентированных на запуск проектов для реального сектора, доля ИИ-проектов, прошедших внедрение, была сравнительно небольшой. По моим наблюдениям, только 2 из 10 проектов доходят до стадии пилотных внедрений. Низкая доля внедрения ИИ-технологий связана, в первую очередь, с нехваткой квалифицированных кадров, а также с недостаточным пониманием бизнеса относительно проблем, которые нужно и можно решить с помощью ИИ. Условно говоря, бизнесу может быть необходимо закрыть задачу, связанную с увеличением объемов продаж, а команде предлагается решение по автоматизации подсчета рабочего времени сотрудников. Такая несостыковка между запросами бизнеса и предложениями разработчиков часто снижает вероятность успеха. Плюс хайп вокруг ИИ и желание быстрого заработка, зачастую ведут к тому, что на рынке появляется очень много людей, которые под своим изобретением, решением предлагают бесплатные инструменты, которые доступны в общем доступе. Это здорово перегревает рынок.
Насколько сложно для компаний внедрять ИИ-технологии? Каких вложений это требует?
Внедрение ИИ-технологий зависит от специфики бизнеса. Например, для металлургического комбината, который работает круглосуточно и не может позволить себе даже малейший сбой в процессе производства, внедрение ИИ будет сопряжено с огромной ответственностью. Тут важно не только правильно интегрировать решения, но и сохранить или даже улучшить качество выпускаемой продукции. В то же время для бизнеса, связанного, например, с продажей фанеры, где мы внедряли ИИ-технологию, сложностей возникает намного меньше. Однако важно отметить, что внедрение подобных технологий требует тщательного подхода и учитывать специфику бизнеса. Если речь идет о достаточно простом с точки зрения операционных процессов или производства бизнесе, то цикл интеграции ИИ может занять от 12 часов до нескольких месяцев. Бюджеты и ресурсы затрачиваемые на внедрения тоже у каждой компании разные. В среднем чек начинается от 50 тыс и доход до нескольких миллионов рублей. В зависимости от сложности решения. Мы работаем в диапазоне 50 - 250 тыс. Так как мы достаточно хорошо знаем своего клиента и понимаем за что он готов платить.
Какие направления ИИ сейчас наиболее востребованы? В каких сферах технологии ИИ применяются больше всего?
На основании моего 3 летнего опыта, наиболее востребованные направления ИИ сейчас — это продажи и клиентский сервис. Как я уже упоминал ранее, многие компании сегодня сталкиваются с большим дефицитом квалифицированного персонала и выгоранием сотрудников. Чтобы сгладить эту проблему, бизнесы активно автоматизируют рутинные или стрессовые задачи, с которыми ИИ отлично справляется. К таким задачам можно отнести: первичную обработку заявок, обучение и подбор персонала, его тестирование, консультации клиентов, запись на услуги. По крайней мере, в сегменте B2C мы наблюдаем положительную динамику в применении ИИ, и многие компании уже ощутили на практике его эффективность.
