За кулисами AI-проекта: как мы без математиков и PhD уделали корпорацию с 40 аналитикамиТупая фишка корпоративного мира — они думают, что деньги и титулы решают всё.

Недавно наша небольшая команда выкатила медицинскую AI-систему, конкурируя с монстром, где работали десятки аналитиков с регалиями.

Весь проект начался с того, что мы просто сели и разобрали данные как простые смертные, без наукообразной хуйни.

Они кормили свои модели чистыми идеальными датасетами, а мы работали с реальной грязью — опечатками врачей, обрывками историй болезни, отсутствующими полями.

Наш главный трюк? Мы перестали относиться к этому как к научному проекту.

Пока ребята в белых халатах пытались опубликовать свои находки в журналах, мы просто решали практические задачи докторов.

Критический момент наступил, когда их система давала 78% точности на тестах, а наша только 72%.

Все решили, что мы проиграли. Но потом нас всех запустили на реальных данных больницы...

И тут произошла магия: их безупречная система посыпалась под нагрузкой живых данных, а наша, привыкшая к хаосу, выдала 69%.

Их результат скатился до 51% — чуть лучше подброшенной монетки.

Оказалось, что годы в индустрии и привычка иметь дело с говнокодом и костылями сделали нас сильнее, чем любая степень.

И последнее: мы разместили всю систему на трёх обычных серверах, вместо их кластера за миллионы.

Иногда опыт жизни в условиях ограниченных ресурсов оказывается самым ценным навыком.

Инженерные хаки, которые помогли нам выжать максимум из скромного железа уже выложил вот ТУТ