Скорость развития AI уже не просто опережает традиционные циклы разработки — она делает их архаичными. Пока компании работают в двухнедельных спринтах, мажорные обновления AI-инструментов выходят еженедельно, Copilot’ы учатся на лету, а транскрибаторы и research-ассистенты эволюционируют быстрее, чем команды успевают внедрить предыдущие версии.

Но значит ли это, что Scrum бесполезен?

Скорее, это сигнал о том, что Agile-методологии должны адаптироваться. Классический Scrum создавался в эпоху, когда: - Технологический контекст был стабильнее– новые фреймворки и инструменты появлялись месяцами, а не днями. - Человеческий фактор был ключевым– скорость работы определялась людьми, а не их AI-ассистентами. - Продуктовые циклы были линейными– сейчас же AI позволяет мгновенно прототипировать, тестировать и пересобирать гипотезы.

Что это меняет для команд? 1. Scrum не умрёт, но станет гибридным - Короткие спринты (возможно, даже 3-5 дней) + постоянный мониторинг AI-трендов. - Вместо "демо раз в две недели" – ежедневные эксперименты с новыми AI-инструментами 2. Продакты должны думать как prompt-инженеры - Понимание LLM становится таким же must-have, как работа с аналитикой или юзер-стори. - Если ваш PRD (product requirements document) можно на 80% сгенерировать через ChatGPT – вы либо автоматизируете рутину, либо становитесь ненужным. 3. Команды без AI – это технический долг - Разработчики без Copilot, дизайнеры без Midjourney, аналитики без авто-дашбордов – это уже не "консервативный подход", а осознанное замедление бизнеса*

Выживут не самые сильные, а самые адаптивные. Да, эпоха "спокойной работы за зарплату" закончилась. Но это не просто гонка за скоростью – это смена парадигмы управления продуктом. Раньше успех определялся процессом (Scrum, Kanban), теперь – способностью встроить AI в каждый этап работы.

Команды, которые начнут переосмыслять свои процессы уже сейчас, не просто догонят тренды – они начнут задавать их.

Картиночка для ваших улыбок.