Гильермо Рауч, основатель Vercel, поделился своим видением будущего программирования в недавнем подкасте на портале Every.
++Продуктами Рауча пользуются ИИ-гиганты: ++ 🧲Vercel (облачный хостинг) используется компанией OpenAI 📊Socket.IO (библиотека) используется в работе Perplexity 💡Next.js (набор инструментов) используется для разработки сайтов Claude и Spotify
Рауч, кодирующий с 10-летнего возраста (сейчас ему 34), уверен, что будущее за фулстек-разработчиками, способными создавать как пользовательский интерфейс, так и серверную логику. Однако ключом к успеху станет сочетание технических навыков с продуктовым мышлением.
"Фокус смещается от кода к конечной цели — созданию выдающегося продукта или пользовательского опыта", — подчеркивает он.
ИИ-ассистенты становятся неотъемлемой частью программирования, но с разным уровнем автономности:
➡️Cursor помогает в написании отдельных функций ➡️Devon позиционируется как полноценная замена программисту
По мнению Рауча, в будущем ИИ-агенты будут самостоятельно оценивать сложность задачи и запрашивать только необходимую информацию. Вместо составления сложных промптов пользователи будут получать целенаправленные уточняющие вопросы от ИИ.
++Экономика ИИ-разработки: ++ Рауч прогнозирует отход от модели подписки. Разработчики превратятся в "менеджеров по распределению токенов", оплачивая использование языковых моделей в зависимости от объема и сложности запросов.
📱 Полную видеоверсию подкаста можно найти по ссылке на оригинал.
😎 Революция в разработке происходит прямо сейчас. Nocode-инструменты позволяют создавать MVP без единой строки кода — достаточно связать API и развернуть решение на бесплатном хостинге.Демократизация технологий достигла точки, когда практически любой пользователь может создать специализированного ИИ-агента под конкретную задачу.Бизнес-модель действительно трансформируется в направлении, обозначенном Раучем — мы движемся к оплате только за фактически потребляемые ресурсы, что оптимизирует расходы и делает технологии доступнее.
Интересно, что Stack Overflow 2023 показывает: 70% разработчиков используют ИИ-помощников, но 63% отмечают необходимость существенной доработки сгенерированного кода. Парадокс: упрощая программирование, ИИ формирует новый навык — умение эффективно управлять искусственным интеллектом и проверять его результаты.