Яндекс при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ создали нейросеть, которая анализирует аэрофотоснимки и определяет объем, массу и виды мусора на побережьях водоемов.
ИИ определяет 6 типов отходов: рыболовные сети, железо, резина, пластик, бетон и древесина с точностью классификации выше 80%. После система отмечает координаты мусора, его состав и вес, а также помогает рассчитать необходимую технику и число волонтеров для уборки.
Модель уже использовали в экспедиции в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике, тестировали в Арктике и других регионах. В 2025 году планируется внедрение ИИ в нацпарках и заповедниках Дальнего Востока.
@divannyi_it подписаться
