Знаешь, в чём настоящая сила AI? Не только в автоматизации, а в принятии решений на основе данных. В этом посте — как ты можешь использовать ИИ для анализа продаж и прогнозирования спроса, даже если ты не дата-сайентист.

🔍 1. Автоматический сбор и обработка данных

AI может в реальном времени: ✅ Собирать данные с маркетплейсов и сайта ✅ Объединять их в единую систему ✅ Убирать дубли, ошибки и “мусор”

🛠 Инструменты: Google BigQuery + AI-сервисы аналитики или BI-системы с AI-надстройками (Power BI, Tableau с GPT)

📈 2. Прогнозирование спроса

AI может: 📍 Выявить сезонность 📍 Учесть поведение покупателей 📍 Построить прогноз по каждому SKU

🔮 Это значит: — ты заказываешь только нужные объёмы — не замораживаешь деньги в складе — не теряешь продажи из-за out of stock

🛠 Инструменты: Forecasting.ai, Mindbox AI, собственные ML-модели (если есть команда/партнёр)

💸 3. Анализ прибыли и точек роста

AI показывает, где ты зарабатываешь, а где сливаешь: 📉 Убыточные товары 🚚 Неэффективная логистика 🛒 Категории с высоким потенциалом

📌 Это помогает сфокусировать усилия на прибыли, а не просто “качели в оборотке”.

🧠 Что это даёт бизнесу?

✔ Уверенность в цифрах ✔ Быстрые и обоснованные решения ✔ Рост прибыли и снижение рисков

🎯 Вывод: AI превращает хаос данных в конкретные действия. Если ты не анализируешь, а просто “продаёшь” — ты играешь в слепую. А ты уже используешь аналитику на базе AI?

👇 Напиши в комментах, с чего ты начал или что пока тормозит внедрение.

🚀 Подписывайся на AI & Ecom с Пучковой — здесь превращаем технологии в продажи!