Чем больше ассортимент — тем сложнее им управлять. Ошибка в 5 SKU может стоить тебе десятки тысяч рублей: пересорт, out of stock, замороженный cashflow.

AI сегодня помогает продавцам контролировать ассортимент и увеличивать его эффективность. Вот как:

🧠 1. Анализ оборачиваемости товаров

AI может: 🔹 Рассчитать оборачиваемость по каждой позиции 🔹 Определить, какие SKU «висят» мёртвым грузом 🔹 Выделить хиты, которые стоит масштабировать

📌 Это позволяет оптимизировать склад и закупить только то, что действительно продаётся.

📉 2. Исключение убыточных товаров

🔍 AI учитывает: — цену закупа — комиссию маркетплейса — логистику — конверсию и возвраты

И выдаёт: ⚠️ Какие товары уже в минусе 🚫 Какие скоро начнут «съедать прибыль» ✅ Какие стоит оставить в каталоге

🔄 3. Автоматические рекомендации по ассортименту

AI может: 💡 Предложить новые SKU на основе трендов 📈 Найти ниши с низкой конкуренцией 📊 Прогнозировать потенциальный доход от ввода новой позиции

🛠 Примеры инструментов: MarketGuru, Ozon Data, AI-надстройки к Excel, Power BI + ML

📦 4. Управление глубиной ассортимента

Что завезти на 100 шт., а что на 5? AI помогает: 📍 Прогнозировать спрос 📍 Распределить закупки по SKU 📍 Уменьшить «зависшие остатки» и повысить cash flow

🎯 Вывод: AI — твой ассистент в товарной матрице. Он не просто анализирует прошлое, а даёт рекомендации на будущее. Это особенно важно, когда ты работаешь с десятками или сотнями позиций.

👇 Расскажи, как ты сейчас принимаешь решения по ассортименту — вручную или с помощью аналитики?

🚀 Подписывайся на AI & Ecom с Пучковой — тут превращаем данные в деньги!