📊 Этап жизненного цикла данных: Хранение и обслуживание данных 📊

На этом этапе мы обеспечиваем доступ к данным в любое время, их обновление и модификацию для гарантии целостности и качества. Включает в себя следующие ключевые процессы:

1. Обслуживание данных Мы централизованно управляем данными, обеспечивая оптимальную производительность и надежность данных. Проводим настройку, мониторинг и анализируем отчеты об ошибках. Вход: Показатели надежности/времени восстановления данных не соответствуют нормативным значениям. Выход: Показатели надежности/времени восстановления данных в пределах нормы.

2. Предоставление доступа Обеспечиваем выгрузку данных для пользователей как по ad hoc запросам, так и по расписанию с помощью ETL-процессов. Вход: Получена заявка на использование данных. Выход: Заявка выполнена (например, через Service Desk).

3. Архивирование данных Очищаем источники данных от устаревшей информации согласно установленным требованиям (в соответствии с установленной на этапе Проектирования глубиной хранения). Вход: Подходит срок хранения данных или заканчивается место на серверах. Выход: Создан архив или резервная база, данные удалены.

4. Анализ влияния данных Упрощаем расследование инцидентов и отвечаем на важные вопросы о процессах и пользователях, взаимодействующих с данными, используем Data Lineage. Вход: Планируются изменения в данных. Выход: Учтены все пользователи, на которых повлияет изменение.

Тут можно найти описание других этапов жизненного цикла данных! 💡✨