Используете ли вы LLM в аналитике? (или просто для продакшн-решений) 🗯 Многие уже применяют их в повседневной работе: ускоряют написание кода, SQL, помогают с формулировками гипотез, объясняют пайплайны, адаптируют текст под бизнес — это, кажется, уже стало базовым инструментом. Иногда, сталкиваемся с такими крайностями, как vibe code, когда просто копируются и вставляются ошибки с готово решения под разные модели GPT.

💭 Интересен другой кейс, как по мне. Задачи, где модель помогала не только вам, но и влиянию на сам процесс? Например, сбор ассистента, который отвечает за какой-то контекст бизнеса на основе скормленной документации / правил, или автоматизация аналитических выводов из отзывов пользователей / на основе имеющихся данных. Это может быть не просто базовый чат-бот, но и инструмент с возможностью разметки, решения задач на основе различных агентов (DeepSeek, OpenAI и др.).

Первый вариант понятен, этим пользуются почти все (поправить что-то, сделать под себя). Но во втором случае интересно: доводили ли вы такие проекты до MVP или продакшена? Или, может, делали ресёрч, который показал потенциал, но не стал продуктом? 🐳Если тема зайдёт, хочу собрать отдельный пост с кейсами: где и как можно использовать LLM в аналитике, какие проекты реально работают. Возможно, даже попробую собрать простой продакшн-пример — и описать, где он может быть уместен.