ЕБУЧИЕ ГАЛЛЮЦИНАЦИИПятьдесят страниц аналитики, графики, тренды — красота! И тут клиент звонит: "А что это за исследование NielsenIQ про поведение Gen Z вы цитируете? Не могу найти."

Я полез проверять и охуел — нейросеть его просто выдумала.

Прикол в том, что AI ссылалась на несуществующие данные с такой уверенностью, что я сам поверил.

Рассказывала про "квартальный отчет 2023 года" с точными процентами, графиками и выводами. И ведь пишет так гладко, что хрен усомнишься!

После этого фейла я выстроил свою систему проверки. Теперь каждый факт из нейросети прогоняю через фильтры: ищу первоисточники, прошу AI процитировать точный абзац из исследования, а не просто дать ссылку, использую вторую модель как "следователя" для первой.

Иногда галлюцинации бывают полезными. В одном творческом проекте AI предложила концепцию, основанную на вымышленном тренде — но когда мы ее проверили, оказалось, что идея настолько крутая, что мы ее сохранили, просто честно обозначив как оригинальную разработку.

Со временем я начал чуять, когда модель начинает фантазировать.

Развилось что-то вроде шестого чувства на информационное враньё. И эта интуиция сейчас ценнее, чем умение писать промпты.

Моя методичка по проверке AI-контента на достоверность, чтобы ваши проекты не превратились в научно-фантастический роман с очень убедительными сносками.