Попалась толковая статья о том, как правильно общаться с ИИ, чтобы он выдавал то, что нужно. Сделал(а) краткую выжимку основных мыслей:

📌 Главное из статьи:

Что это и зачем? 💡 Промпт-инжиниринг — это, по сути, умение так составить запрос (промпт) к нейросети, чтобы получить от неё максимум пользы и именно тот результат, который вам нужен. Чем лучше промпт, тем лучше ответ.

Из чего состоит хороший промпт:

⚙️ Важно четко прописать несколько вещей: Роль: Кем должен притвориться ИИ (например, "ты опытный маркетолог"). 🎭 Контекст: Дать необходимую информацию по теме. 📚 Задачу: Что конкретно нужно сделать. 🎯 Формат: В каком виде выдать ответ (список, таблица, код). ⚙️ Ограничения: Чего делать не нужно, какие рамки соблюдать. 🚧

Какие есть подходы: 🧠 В статье разбирают разные техники: Zero-shot (без примеров), Few-shot (когда даешь ИИ пару примеров для понимания), Chain-of-Thought (чтобы ИИ рассуждал по шагам) и другие методы, вроде разбиения сложной задачи на части.

Нужно дорабатывать: 🔄 Хороший промпт редко получается с первого раза. Почти всегда его нужно тестировать, править и улучшать, пока результат не станет удовлетворительным.

Почему это важно сейчас: 📈 Умение грамотно составлять промпты становится реально востребованным навыком почти везде, где сегодня применяют ИИ. В общем, чтобы нейросети работали на вас, а не наоборот, умение писать промпты — это база.

🔗 Полная версия со всеми деталями и примерами — в самой статье: https://habr.com/ru/articles/896598/

#ИИ #ПромптИнжиниринг #Habr #AI #PromptEngineering #Технологии #Нейросети