Сегодня Meta выпустила очередную свою LLM-модель. Прочитав ее пресс-релиз, я не сразу понял, чем она хороша. Если термины «multimodality» и «MoE» вам тоже мало о чем говорят, этот пост для вас:

1. Принимает и понимает всё сразу: текст, картинки и видео Это модель, которая может одновременно работать с разными форматами, а не только с текстом.

2. Работает даже на обычном железе Самая простая версия (Scout) запускается на одной видеокарте и помнит контекст размером с 10 000 страниц текста — такого раньше не было.

3. Бьёт топовые ИИ в тестах Maverick обходит GPT-4 и Gemini в задачах, а Behemoth (самая мощная версия) уже лучше GPT-4.5 в науке и технике. При этом тратит меньше ресурсов.

4. Умная система «экспертов» внутри Модель автоматически выбирает, какой из своих мини-блоков (experts) использовать для задачи. Это как команда моделей вместо одной — ответы получаются полнее и точнее.

5. Бесплатная и для всех Meta выложили код в открытый доступ. Даже небольшие компании смогут использовать эти наработки — не нужно платить миллионы за доступ к ИИ.

Короче: Llama 4 — это очередной прорыв в ИИ, и лично вернусь с зала, и буду настраивать к ней доступ