Не знаю как вы, но мы начало недели начинаем с общекомандного разбора метрик за прошлую, где смотрим всякие классные графики и думаем почему оно так, а не как-нибудь по-другому.
И сегодня поговори о распространённых ошибках в трекинге продуктовых метрик, итак:
1. Слишком широкие агрегированные метрики
Часто продакты смотрят только на суммарные показатели: общий DAU, GMV, общий CR. Такие агрегаты удобны для верхнеуровнех отчетов, но они скрывают детали. Например, рост общего DAU может быть связан с запуском акции в одном регионе, тогда как другие регионы показывают спад. Или небольшое падение общих метрик может оказаться катастрофическим на определенных платформах или устройствах. Без сегментации сложно понять, что именно повлияло на результаты.
Что делаем: cегментируем метрики по регионам, устройствам, источникам трафика, и т.д. Стройте когорты по тем же принципам. Наличие таких отчетов помогает быстро найти зависимости.
Сюда же еще стоит добавить потребность следить не только за глобальными метриками, но и за ведущими индикаторами, к примеру длина сессии, время до оформления корзины, время до добавления товара в корзину и т.д. Их изменение может повлиять на глобальные метрики и можно отследить это влияние раньше, чем это сильно отразится на каком-нибудь LTV или ARPPU.
2. Отсутствие фокуса на пользовательском пути
Одной из ключевых задач продакта является понимание, как пользователь проходит через воронку: от первой сессии до покупки/подписки. Если не отслеживать микропереходы (например, от просмотра страницы товара до добавления в корзину), легко пропустить проблемные места.
Что делаем: используем специальные метрики для каждой стадии воронки. Например, процент пользователей, посмотревших товар и добавивших его в корзину, или долю тех, кто открыл пробный период и перешёл на платный тариф.
3. Игнорирование обратной связи от пользователей
Метрики — это отражение пользовательского поведения, но они не объясняют причины. Почему конверсия упала? Почему пользователи не возвращаются? Игнорирование обратной связи ведёт к слепым выводам.
Что делаем: регулярно получаем обратную связь от пользователей, проводим опросы, интервью, подписываемся на рассылку обращений за день. Если падают продуктовые метрики после обновления будет не лишним спросить пользователей, что не так.
Полезно выработать привычку начинать с этого день, для скорейшего формирования привычки пейте в этот момент любимый кофе с пончиком.
