Использование ИИ теперь является базовым ожиданием в Shopify от сотрудников, и это даже будут оценивать на performance reviewИменно так сказал СЕО Shopify Tobias Lütke, и привел много личных примеров, что использовать AI в работе не стыдно :)
Что это значит (перевод из поста в запрещенной сети):
1. Эффективное использование ИИ теперь является фундаментальным ожиданием от каждого в Shopify. Сегодня это инструмент для всех профессий, и его важность будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что можно отказаться от изучения навыков применения ИИ в вашем ремесле; вы можете попробовать, но я хочу быть честным, я не вижу, чтобы это сработало сегодня, и уж точно не завтра. Застой почти неизбежен, а застой — это медленный провал. Если вы не поднимаетесь, вы скользите.
2. ИИ должен быть частью фазы прототипа вашего GSD. Фаза прототипа любого проекта GSD должна доминировать в исследовании ИИ. Прототипы предназначены для обучения и создания информации. ИИ значительно ускоряет этот процесс. Вы можете научиться создавать что-то, что другие члены команды могут смотреть, использовать и рассуждать, за долю того времени, которое это занимало раньше.
3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в нашу анкету по производительности и экспертной оценке. Научиться хорошо использовать ИИ — неочевидный навык. Мне кажется, что многие люди сдаются после написания подсказки и не получают идеального результата немедленно. Важно научиться подсказывать и загружать контекст, и получение отзывов от коллег о том, как это происходит, будет ценным.
4. Обучение самостоятельное, но делитесь тем, чему вы научились. У вас есть доступ к максимально возможному количеству передовых инструментов ИИ. Есть chat.shopify.io, который у нас уже много лет. У разработчиков есть proxy, Copilot, Cursor, код Claude, все предварительно настроено и готово к использованию. Мы будем учиться и адаптироваться вместе как команда. Мы будем делиться Ws (и Ls!) друг с другом, экспериментируя с новыми возможностями ИИ, и мы посвятим время интеграции ИИ в наших ежемесячных бизнес-обзорах и циклах разработки продуктов. В Slack и Vault есть много мест, где люди делятся подсказками, которые они разработали, например, #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.
5.Прежде чем просить больше персонала и ресурсов, команды должны продемонстрировать, почему они не могут сделать то, что хотят, с помощью ИИ. Как бы выглядела эта область, если бы автономные агенты ИИ уже были частью команды? Этот вопрос может привести к действительно интересным обсуждениям и проектам.
6. Каждый означает каждый. Это касается всех нас, включая меня и команду руководителей.
🔖ИТОГО. Теперь базовый вопрос при защите бюджета и команд:А что из этого не может сделать ИИ? А как вы уже оптимизировали процесс с помощью ИИ?
