Технические собеседования — неотъемлемая часть жизни аналитика данных. И SQL-запросы там —  классика.  Как подготовиться и не ударить в грязь лицом?

💡  Делюсь 7 советами:

1. Повторите основы.  📔 Синтаксис, типы данных, операторы,  —  убедитесь,  что вы знаете  базу. Это фундамент, без которого  никуда.

2. Попрактикуйтесь  с  разными  базами данных. 🐘  PostgreSQL, MySQL,  SQLite,  —  каждая СУБД  имеет свои  особенности, которые  важно знать. Поработайте с  разными  СУБД,  чтобы быть  готовым ко  всему.  Бесплатные  ресурсы  —  Stratascratch, Mode Analytics,  DB Fiddle.

3. Разберитесь  с  оконными функциями. ➡️ Оконные  функции — мощный инструмент  для  анализа  данных, который  позволяет  выполнять  сложные  расчеты  без  использования подзапросов. Разберитесь, как они  работают  и  где  их можно применить. Задачи на  оконные  функции —  часто встречаются на  собеседованиях, потому  что  любят  ломать мозг.  А  ещё  они показывают ваш опыт.

4.  Освойте  подзапросы. 🔄 Подзапросы  позволяют  писать  более  сложные  запросы.  Разберитесь,  как  они  работают,  где  их можно применить, какие у них  есть преимущества  и  недостатки  (на  собесе  могут спросить).  Ещё один  способ  усложнить  запрос (и  показать свой  скилл)  —  использовать  CTE (Common Table Expressions), —  это  аналог WITH.

5. Изучите индексы. 🗄️ Индексы  ускоряют  выполнение  запросов.  Разберитесь,  как  они работают  и  как  их  можно  использовать для  оптимизации запросов.  Оптимизация  — важный  аспект  работы  с  базами данных (об  этом  тоже  любят спрашивать).

6. Решайте  задачки на  SQL. 🧩 LeetCode,  HackerRank,  Stratascratch, —  решайте задачки  на  SQL,  чтобы  прокачать  свои  навыки и  быть  готовыми  к  любым вопросам  на  собеседовании.

7.  Проведите  мок-интервью. 🎤  Попросите  друга или  ментора  провести  с вами мок-интервью  по  SQL,  чтобы  потренироваться  в  решении  задач  в  условиях, приближенных к  реальным. Обратная  связь  от  эксперта поможет вам увидеть свои сильные и  слабые  стороны и подготовиться к собеседованию еще  лучше.\n

⌨️ SQL – важный инструмент в арсенале аналитика данных.  Прокачайте  свои SQL-навыки, используя  эти  советы, и  вы  будете  готовы  к  любым вызовам на  собеседовании (и не  только)!