Я уже много рассказывал про хранилища данных, взаимодействия с дата инженерами, теперь хочу выкатить ряд интереснейших постов про юнит экономику, метрики и слегка затронуть тему логов. А в конце задам пару вопросов)

Попробуйте для начала сами себе ответить на вопрос: чем метрики отличаются от логов? и то и то какая-то инфа вроде.

После ряда постов вы будете спокойно щелкать бизнесовые кейсы и дизайн АБ тестов на [ продуктового | дата ] аналитика

1. Определения Логи - это история событий и действий, полезная для диагностики и расследований

Метрики - Числовые показатели, отражающие текущее состояние и производительность [ системы | продукта ]

2. Типы данных Логи: обычно текстовые и содержат инфу о том, что где когда произошло

Метрики: Числовые данные в формате ключ значение

3. Цели Логи: для диагностики ошибок, детального анализа, чтобы понять "А че не так то?" Метрики: для мониторинга чего угодно в этом мире

4. Время хранения и объем Логи: обычно хранятся недолго [ в зависимости от предметной области ] и могут занимать огромное кол-во памяти

Метрики: занимают мало места [ тк они агрегированы уже ] и могут долго храниться [ опять же зависит от предметной области ]

5. Оперативность Логи: глазками отсматриваешь, почему у тебя не за run-ился код. Если научишься читать логи и поймешь куда смотреть, будешь находить ошибки за ноль ноль одну секунду. [ На самом деле здесь скрыта еще проблема, что код теперь ранится, но ты не понимаешь почему не правильно, тк починить запуск это пол беды ]

Метрики: Либо агрегируешь сам в зависимости от того, что тебе надо, либо автоматически агрегируются [ Если это дашборд какой-нибудь ]

6. Примеры Логи: [ юзер, успешное выполнение, временная метка | юзер, изменение данных, место, временная метка ]

Метрики: [ MAU (Monthly Active Users) - 50.000 чел, ARPU (Average Revenue Per User) - 600 Р ]

Вопросы! 1. Часто ли вам приходится отсматривать логи? 2. Как вы впервые столкнулись с метриками?

Если вам был интересен этот пост прожмите умного жаба или сердечко, чтобы я корректно оценил метрики удовлетворенности подписчиков ❤️

В следующем посте разберем классификации метрик и их примеры!