HR-Аналитика: следующая жертва искусственного интеллекта?

Краткое содержание алармисткой статьи от Josh Bersin о том, как HR-Аналитику не оказаться на свалке истории.

Несмотря на все инвестиции в People Analytics, только 10% компаний действительно умеют связывать HR-данные с бизнес-результатами. Остальные — всё ещё делают отчёты в Excel и надеются на лучшее.

Почему так? HR-Аналитика, по сути, застряла между BI и PowerPoint. А тем временем лучшие команды уже используют данные для реальных бизнес-решений: от геопланирования до удержания ключевых специалистов. И получают в 3 раза больше эффекта на уровне продуктивности, удержания и адаптивности.

У таких команд всё серьёзно: ⏺ Интеграция с данными из всей компании 1️⃣ Прямая подотчётность HRD 2️⃣ Инвестиции в ИИ и предиктивные модели 3️⃣ B самое главное — фокус не на HR, а на бизнес-задачах

Но таких — только 1 из 10. Остальные всё ещё варятся в "отчётности ради отчётности".

Если вы хотите, чтобы HR-Аналитика что-то значила, а не просто "была", придётся: 🔸 объединить HR-данные с рыночными и финансовыми 🔸 расширить доступ к аналитике за пределы топ-менеджмента (мой фаворит) 🔸 отказаться от перфекционизма и искать инсайты, а не делать красивые чарты и таблички

HR-Аналитика станет стратегической функцией, только когда перестанет быть "технологичной игрушкой для HR".

Вся статья - в моем блоге. 🔗 https://ready.2hr.tech/Js6eO1