Как я оптимизирую рутину на маркетплейсах
И вот тону я в рутине...
О чем это я? Ах да, о рутине менеджерской работы на маркетплейсах. К сожалению, даже при всех чудесах техники остаются места в работе, где вот прям ручками надо ковырять.
Вспоминается, как я пришел в тему маркетплейсов в 2022 году. Я только отучился на аналитика данных. Компания, которая меня взяла на работу (не буду называть ее, мало ли), торговала на различных маркетплейсах и имела довольно большой штат сотрудников. Однако была и большая проблема: очень много рутинной работы. Специалисты просто тонут в ней, руководство не может оперативно получить нужные отчеты с данными, в итоге получается какая-то погоня за вчерашним днем. Задачу я понял и принялся выполнять. Тогда я программировал на python и плохо знал Excel, поэтому взялся писать маленькие программы. Получалось очень даже, я состряпал неплохие мини-проги, которые можно было открывать в JupyterLab или прямо в командной строке. Если конкретно: 1. Программа, которая брала данные за определенный период (день, неделя, месяц, квартал, год) со всех площадок, обрабатывала их и выдавала финансовый отчет. Такой ежедневный отчет финансовый директор хотел видеть каждое утро, но раньше получал его уже после обеда. А теперь этот отчет у него был на эл. почте к 9:30 утра. 2. Программа, которая собирала данные по определенной площадке (остатки по складам, заказы, участие в акциях), затем вычисляла когда какой товар и на каких складах закончится, сколько куда и чего нужно поставить. Таким образом, руководитель отдела аналитики мог очень быстро получать оперативную информацию о том, какие поставки делать. Также программа сразу формировала excel-файл для склада. Только эти две программы смогли значительно упростить жизнь сотрудникам и сэкономить кучу времени на более важные дела. Также я писал маленькие узконаправленные программы для конкретных задач. Потом я пришел в другую компанию, она также торговала в интернете, но только на Вайлдберриз. Я там помимо аналитика был еще и специалистом по закупу, а также подправлял SEO в карточках, если наши сеошники не справлялись. Но об этом наверное в другом посте. Здесь основная проблема была в том, что нужна была четкая ежедневная юнит-экономика. То есть шефу нужно было по каждому товару видеть все данные - себестоимость, услуги фулфилмента, логистика ВБ, комиссии, налоги, цену для покупателей, цену с СПП, а также остатки и прогноз по дате обнуления остатков. Фишка была еще и в том, что там было больше пяти ИП, а он еще и руками это всё подбивал. Никаких программ на питоне он не признавал, только Excel, только хардкор! Но к тому времени я уже очень хорошо освоил тот инструмент, на котором до сих пор держится вся мировая финансовая система. Поэтому взялся за создание файловой базы в облаке. Тоже прибег к Python, но уже выводил всё в гугл-таблицы. В итоге получилась громоздкая такая конструкция, которая забирала все необходимые данные, считала, пересчитывала и обновляла их ежедневно. Могу рассказать еще больше, но уже в следующих постах.
А как вы оптимизируете свою рутину? Пользуетесь сервисами или пишете свои проги? Всем добра!