За 3 года Авито вложит в текстовые и мультимодальные нейросети ₽12 млрд и планирует заработать на этом ₽21 млрд.

Об этом говорят все.

Мало кто говорит, что ивестируя в ИИ, Авито параллельно инвестирует в образование студентов, которые будут с этим ИИ работать:

• В 2024 году Авито уже запустил магистратуру по Data Science в МФТИ.

• В 2025 году Авито запустит еще три программы: по разработке, Data Science и продуктовому менеджменту в ИТМО и ВШЭ.

• В 2025 году Авито полностью оплатит обучение 118 из 140 студентов на этих направлениях.

• Авито также планирует получить образовательную лицензию и открыть на базе Академии аналитиков собственные курсы по продуктовому менеджменту и Data Science.

Яндекс со своей Школой анализа данных тоже молодцы. Однако эти образовательные программы не решают проблем, о которых мы вчера писали.

Про что никто не говорит:

В школах, появляющихся тут и там, учат механике работы с данными. Это образование для тех, кто будет непосредственно взаимодействовать с айти-инструментами.

Индустрии же не хватает университетов, где будут учить не специалистов, а топ-менеджеров. В таких университетах должны учить не решению задач, а умению правильно задавать вопросы к данным с позиции управленцев.

С айти-инфраструктурой все неплохо, школы данных справляются. Методология обучения в университетах должна готовить кадры, которые будут формулировать и проверять с помощью данных новые гипотезы, а не решать рутинные задачи.

Сегодня проваливается 70% программ цифровой трансформации. Все из-за того, что современные методы и инструменты спотыкаются об архаичные подходы.

В статье «Корпоративный университет данных: искусство малых шагов» автор подробно рассуждает, как решить эту проблему.

Подписывайтесь на Progres Post, телеграм-канал про ценность данных. Там я каждый день рассказываю, как собирать, анализировать и зарабатывать на больших данных