Почему AutoML не стал той серебряной пулей 😔

Чтобы построить [хорошую модель], нужно всё равно полностью разобраться в решаемой задаче и, очевидно, правильно поделить данные обучающие и тестовые выборки. Например, если в данных есть группы и применить для валидации обычный KFold, то будет переобучение и как итог слабая модель. Справедливости ради, такой параметр (group) есть в LAMA, но если не знать, зачем он нужен в конкретном случае, AutoML не сделает правильный выбор за тебя, а в документации это не всегда объяснено достаточно очевидно. Так что пока кожаные мешки нужны 🤝