Так на широкую сцену вышли современные языковые модели. Они существовали и раньше в более примитивной форме (например, Word2Vec, появившийся в 2013 году), но настоящий прорыв произошёл с появлением архитектуры Transformer от Google в 2017 году. Затем последовали BERT (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) и GPT-4 (2023), которые стали значительно мощнее своих предшественников. Благодаря этому развитию языковые модели стали более доступными, хотя пока не настолько, чтобы запускать полноценные версии на мобильных устройствах, но компактные варианты уже существуют и со временем будут только совершенствоваться.

Далее потребовалось создать так называемого "агента", который мог бы использовать модель и запрос человека, предоставляя информацию в понятном для людей виде. И теперь у нас есть возможность общаться с агентами, которые выступают посредниками между человеком/запросом и моделью, с которой они взаимодействуют.

Вскоре стало очевидно, что таких агентов можно специализировать для конкретных задач и областей, что привело к развитию бизнеса по внедрению ИИ-агентов и созданию специализированных моделей для организаций. Такие решения начали массово появляться в 2021-2023 годах.

Что дальше? Крупные компании продолжат развивать технологии, уменьшать размер моделей, оптимизировать скорость и снижать требования к вычислительным ресурсам. Небольшие компании будут разрабатывать специализированные решения на основе этих моделей и создавать узконаправленных ИИ-агентов для решения конкретных бизнес-задач.