Пока искусственный интеллект не может заменить людей и уж тем более разработчиков. Но AI точно уже сегодня может стать отличным помощником в рутинных делах.

Вот только парадокс: вместо использования реальных возможностей, многие начинают глобализировать текущие функции ИИ и пытаются изобретать «великую машину». Другие же настолько привыкли выполнять рутинные задачи по-старому, что про ИИ даже не вспоминают, а стоило бы.

В чем может быть полезен ИИ сейчас?

Поиск и анализ данных любого типа: изображения, огромные сводные Excel-файлы, анализ кода и многое другое.

Реальный кейс: пришел сводный файл по эфирам и результатам рекламных кампаний. Нужно было понять, какие рекламные кампании оказались самыми эффективными и почему. Аналитик оценил работу в 4 дня. ИИ сделал всё за 20 минут.

Теперь немного про «великую машину», особенно в разработке

ИИ — это языковая модель, по сути большая векторная БД с данными и агент. Агент — это тот самый код, который общается с этой БД.

Это важно понимать и осознавать. Агент интерпретирует запрос в набор инструкций к БД и выполняет с данными те или иные математические операции, а затем возвращает результат в виде понятных слов на языке спросившего.

Поэтому написать код он, может, и напишет, и даже программу. Но вот найти и исправить баг будет сложно — просто потому, что мы сами не знаем, в чем баг. А если не знаем, как составить запрос ИИ, чтобы он понял, что делать и ничего не сломал, придется читать код самостоятельно.

О безопасности

Стоит помнить про безопасность. Когда вы подаете в модель какие-то данные, нет гарантий, что эти данные запросом не получит кто-то другой. Сейчас нет промышленных и проверенных решений по организации безопасности для работы с ИИ. Разве что развернуть модель локально в корпоративном контуре, но и тут безопасность условна: от внешних угроз мы закрылись, но внутренняя безопасность всё ещё под риском.