ИНЖЕНЕРИЯ ЛЕГКИХ ПОДХОДОВ
Рассказ про три фундаментальных метода, которые превращают даже бюджетные модели в точные инструменты.
1️⃣ КАСКАДНЫЙ МЕТОД Вместо одного запроса — цепочка из трёх. Первый структурирует мысль, второй создаёт план, третий выполняет задачу. Простая схема, но эффект дикий — даже GPT-3.5 начинает выдавать чёткие, структурированные ответы без воды.
Просто заставь модель: думать → планировать → делать.
2️⃣ МЕТОД КОНКУРИРУЮЩИХ ПЕРСПЕКТИВ Фишка в том, чтобы заставить модель рассмотреть задачу с трёх разных точек зрения (консервативной, инновационной и прагматичной), а потом синтезировать решение с лучшими аргументами от каждой.
Работает особенно круто для сложных тем, где нет однозначных ответов. Плоская генерация превращается в объёмный анализ.
3️⃣ МАТРИЧНЫЙ МЕТОД ВЕРИФИКАЦИИ Для борьбы с галлюцинациями. Разбиваем информацию на категории (фундаментальные факты, статистика, мнения экспертов) и заставляем модель оценить уровень достоверности каждого утверждения.
Один раз чуть не просрал презентацию из-за выдуманных моделью данных. Больше такого не повторится.
Детальное описание эти решений с примерами и инструкцией ВОТЗДЕСЬ
