Полтора года назад на VС залетел мой материал про признаки ИИ-текста. Тогда мы только тестировали GPT в бесплатной версии. Сейчас многие нейросети допускают в текстах плюс-минус те же ошибки. Но разница в том, что мы с ними научились работать — не только исправлять, но и предупреждать. Под "мы" я имею в виду не только свою команду. Судите сами по новостям апреля:

— Hugging Face запустила корпоративные LLM-хабы: компании сокращают время на обучение персонала в 4 раза — Salesforce внедрила ИИ-помощников в маркетинг: рост лидогенерации до +34% — Alibaba автоматизировала закупки с помощью ИИ: экономия $90 млн в первом квартале — Notion представила нейросеть для создания бизнес-планов и MVP на основе запросов — YouTube тестирует генерацию сценариев для брендов: CPM падает на 22%, вовлечённость растёт

Если вам интересны нейросети, советую подписаться на папку: https://t.me/addlist/T1eeglXlypA2OTI6

В тг-каналах из этой подборки можно прочесть:

— какие ИИ-инструменты легко внедрить буквально за вечер — как монетизировать ИИ-разработки в IT-отрасли — что из нейросетевых трендов актуально в 2025 году

Я в этой папке тоже есть, как вы понимаете. В планах — рассказать, как мы пришли к необходимости ИИ-копирайтинга и как осваиваем обязанности AI-редакторов. И да, мы не планируем ограничиваться ChatGPT, так что о результатах тестирования разных нейросетей тоже будет пост когда-нибудь.

В общем, подписывайтесь на папку: https://t.me/addlist/T1eeglXlypA2OTI6