📈Финансовая модель для стартапа: Как создать что-то, когда ничего нет?
Вы загорелись идеей, и провели большую работу. Есть понимание своих клиентов, есть наметки бизнес-модели, но в остальном в голове — хаос. Нет данных данных, нет денег. С чего начать строить финансовую модель, если стартап еще не запущен? Ответ: строим гипотезы и проверяем их. Рассмотрим все на примере проекта создания мобильных приложений. Вот как это сделать.
1️⃣ Шаг 1. Начните с вопроса: "А что, если?" У вас нет точных цифр? Не страшно. Финансовая модель на старте — это не отчет для налоговой, а инструмент для проверки гипотез. 🔹 Пример: "А что, если 1000 пользователей установят приложение в первый месяц?" "А если каждый 10-й купит подписку за 500 ₽?" → Запишите все свои "а что, если" и превратите их в допущения.
2️⃣ Шаг 2. Возьмите за основу аналоги Нет своих данных? Используйте данные конкурентов или рынка. 🔹 Где искать: ✔️Открытые отчеты ✔️Кейсы похожих стартапов (Crunchbase, VC-блоги) ✔️Отраслевые стандарты (например, средний CAC (Client Acquisition Costs - затраты на привлечение клиентов) в мобильных приложениях — 300–1000 ₽) Лайфхак: создайте запрос для ИИ, например: "Какой CAC в расчете на одного пользователя для мобильных приложений на территории России ?" - и вы получите достаточно подробный ответ. 😉 ⚠️Обратите внимание: Ответ хорош для формулирования Ваших гипотез, но недостаточен для доказательств инвестору !
→ Подставьте эти цифры в свою модель как "первое приближение".
3️⃣ Шаг 3. Сразу подготовьте 3 сценария для модели Поскольку точных данных нет, создайте три сценария:
📌 Оптимистичный: 🔹Высокие темпы роста пользователей 🔹Низкий CAC 🔹Высокий Retention Rate (процент пользователей, которые продолжают использовать ваш продукт)
📌 Пессимистичный: 🔹Медленный рост 🔹CAC выше рынка 🔹Плохая конверсия - низкий Retention Rate
📌 Реалистичный: 🔹Средний темп роста 🔹CAC в рынке рынка 🔹Retention Rate соответствует отраслевым стандартам
→ Так вы поймете, при каких условиях проект выживет и какой результат комфортен для Вас и заинтересует инвестора.
4️⃣ Шаг 4. Считайте не деньги, а "управляемые метрики" Деньги — следствие. Сначала нужно понять:
🔸 Сколько стоит привлечь пользователя (CAC)? 🔸 Сколько он принесет (LTV)? 🔸 Как быстро окупится (ROI)?
Формула для стартапа: Если LTV > CAC → проект жизнеспособен. Если нет → нужно менять модель монетизации или каналы привлечения.
5️⃣ Шаг 5. Проверяйте гипотезы дешевыми экспериментами Прежде чем вкладывать миллионы, проверьте ключевые допущения:
Спрос: Запустите лендинг и считайте конверсии. Готовность платить: Предложите pre-order (даже без продукта). Количество предзаказов покажет интерес к продукту Удержание: Сделайте MVP и следите, возвращаются ли пользователи.
→ Корректируйте модель на основе реальных данных.
6️⃣ Не забывайте сверять: 🔸 Финмодель показывает, что Ваши цели достижимы 🔸 Соответствует Вашей бизнес-модели 🔸 Будет понятна не только Вам, но и всем, с кем будете ее обсуждать
🔮 Вывод: модель без данных — это нормально
Ваша цель на данном этапе: ✅ Понять, какие допущения критичны для успеха. ✅ Увидеть "красные флаги" до запуска. ✅ Сделать модель гибкой — чтобы обновлять ее по мере поступления данных.
Главное — начать. Остальное приложится. В ближайшее время выложу бесплатный упрощенный шаблон финансовой модели. Следите за обновлениями !
