Помните, что мы обсуждали проблемы нейросетей, связанные или с обучением непонятно на чём, или с неверными заключениями? У этого явления есть устоявшееся определение и оно хорошо известно специалистам. Это называется галлюцинация.

Галлюцинации нейросетей – это когда модель выдает информацию, которой нет в реальном мире или она противоречит фактам. Представьте, что модель придумывает вещи, как будто она видит несуществующие объекты или события. Это происходит потому, что модели учатся на данных и могут создавать правдоподобные, но ложные ответы.

Галлюцинации могут быть опасны, потому что вводят в заблуждение. Чтобы с этим бороться, разрабатывают способы улучшить данные, на которых учатся модели, и заставлять их проверять информацию. Важно помнить, что ответы нейросетей нужно всегда перепроверять.

Имейте в виду, что такая специфика существует и сохраняйте внимательность. А были у вас... галлюцинации? Расскажите об этом!

💬 Задать вопрос @V_Pustovoy_chatbot

🤖 Вячеслав Пустовой - HR нейросети