Бизнес vs наука в разработке продуктов и развитии ИИ
На прошлой неделе была на конференции по ИИ, Datafusion. Большой минус — локация в кластере Ломоносов, куда пришлось идти, ехать и снова идти больше часа. На этом минусы — всё, остались только плюсы. Сам кластер оч.классный, я тут уже была разок. Много залов, просторно, хорошая инфраструктура, даже продуктовый магазин. Организация мероприятия была хорошая, хостесс, охрана, навигация, звук, свет, кофе-пойнты, всё отлично, и главное — не отвлекает от сути.
Мне очень понравилось, хотя застала буквально 4 выступления, не смогла приехать на целый день. Интересная была панельная дискуссия на тему применения ИИ в HR, где два из четырех спикеров рассказывали про использование ML в подборе.
Классная сессия была про противостояние (зчркнт) сотрудничество науки и бизнеса. Говорили про 🌱Практику vs фундаментальные знания 🌱Сроки разработки в науке vs необходимый бизнесу time-to-market 🌱Зоопарк моделей в бизнесе vs национальная исследовательская платформа. Как объединить людей для решения одной задачи, не разрушая бизнес.
Про сроки разработки новых решений: Бизнесу нужно быстро, важен тайм ту маркет. Иногда достаточно 60-70% эффективности. А наука не привыкла давать быстрые результаты, жертвовать качеством в пользу скорости.
Было ещё много интересных тезисов, и я планирую досмотреть всё доклады.
Для тех, кто тоже захочет посмотреть программу и записи выступлений с обоих дней (конференция была двухдневная) ссылка будет в первом комментарии
#конференция #ии #ai #datafusion #наука #бизнес #разработка #discovery
@careprod канал про карьеру, исследования и продукт