ЖЕЛЕЗНЫЙ САМОЗВАНЕЦ

Я сыграл в нейросеть на зум конференции. Просто взял и сделал. Подготовка заняла три дня — изучил паттерны ответов, типичные ошибки, вопросы и фирменные особенности современных LLM.

Суть эксперимента проста — отвечать "алгоритмически правильно", но с легкими неточностями. Добавлять в речь фразы "согласно моим данным" и "с высокой вероятностью". Выдерживать паузы перед ответами на сложные вопросы.

А теперь бомба — за два часа панельной дискуссии никто, блять, даже не заподозрил подвоха. Эксперты кивали, задавали уточняющие вопросы и спорили с моими "выводами". Один чувак даже записывал мои ответы, приговаривая "охуенно точная формулировка".

Вот она — жестокая правда о нашем восприятии искусственного интеллекта. Мы настолько зациклились на шаблонных представлениях об AI, что любой, кто имитирует эти шаблоны, автоматически воспринимается как машина.

После того как я раскрыл карты, началась истерика. Половина зала смеялась, другая — смотрела с испугом. Один чел заявил, что это "неэтичный социальный эксперимент". Да ладно, серьезно?

Самый сок в том, что подобные эксперименты переворачивают с ног на голову всю теорию взаимодействия человека и машины. Они показывают, где проходит настоящая граница между нами и алгоритмами.

Попробуй провести свой мини-эксперимент в рабочем чате — отвечай как нейросеть хотя бы час. Увидишь, как изменится восприятие твоих слов. Это напрочь сносит представление о том, что такое "человеческое" в коммуникации.

Собрал все паттерны известных LLM моделей в своей папке с фреймворками.