✨ Нейронка, которая пишет туториалы по чужому коду? Заверните две! ✨

Знакомая боль: открываешь новый (или старый, но чужой) проект на GitHub, а там... Пока разберешься, что где лежит и как оно вообще работает, можно успеть возненавидеть и проект, и его авторов, и всю айтишечку заодно.

Наткнулся тут на интересный опенсорс-проект, который пытается решить эту проблему с помощью AI.

Что оно делает? Берёт ссылку на GitHub-репозиторий (или локальную папку), сканирует код, анализирует структуру, основные абстракции и генерирует... туториал для начинающих по этому коду. С описаниями и даже какой-то визуализацией связей. Всё построено на "Pocket Flow" - каком-то 100-строчном LLM-фреймворке.

Авторы выложили примеры сгенерированных туториалов для довольно известных Python-репозиториев, например: * FastAPI * Flask * NumPy * Requests * ... и другие.

Да, прям заходишь и читаешь краткую выжимку, сгенерированную ИИ по коду этих библиотек. Выглядит как минимум любопытно.

Для использования, конечно, нужен ключ для модельки, по дефолту предполагает использование Gemini.

➡️ Ссылка на GitHub