ИИ И ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯЮ Сегодня уже всем очевидно, что ИИ надо использовтаь и внедрять в своим бизнес-процессы. Исследование консалтинговой фирмы Boston Consulting Group (BCG) показало, что несмотря на значительные инвестиции и усилия компаний по внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ), лишь небольшая доля организаций смогла успешно масштабировать использование ИИ и достичь ощутимых результатов. Из более тысячи опрошенных руководителей высшего звена и старших менеджеров различных отраслей экономики оказалось, что всего 26% компаний смогли выйти за рамки пилотных проектов и начать получать реальную выгоду от внедрения ИИ, пишет BCG. (исследование здесь https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value?utm_source=chatgpt.com)

Среди ключевых выводов исследования:

Лидеры отрасли значительно опережают остальных

  • Только 4% компаний достигли высокого уровня зрелости в применении ИИ: они используют технологии в широком спектре функций бизнеса и стабильно получают значимые финансовые и нефинансовые выгоды.
  • Еще 22% компаний начали реализовывать стратегию внедрения ИИ, создав необходимые компетенции и инфраструктуру. Эти организации называют "лидерами", поскольку они уверенно идут по пути реализации своей стратегии.
  • Остальные же 74% компаний пока не продемонстрировали существенных успехов в извлечении пользы от использования ИИ.

Что отличает лидеров?

Анализ показал шесть отличительных черт успешных компаний:

1. Фокусировка на основных бизнес-процессах: лидеры извлекают наибольший эффект именно из интеграции ИИ в ключевые процессы бизнеса — операции, продажи, маркетинг и разработки продуктов.

2. Более амбициозные цели: компании-лидеры ставят перед собой высокие цели и инвестируют больше ресурсов в развитие компетенций сотрудников и внедрение решений на базе ИИ.

3. Интеграция ИИ в оба направления деятельности: успешные компании применяют ИИ как для повышения эффективности затрат, так и для увеличения доходов.

4. Стратегические приоритеты: компании-лидеры сосредоточены на нескольких наиболее перспективных направлениях развития ИИ, добиваясь большего возврата инвестиций и масштаба распространения своих инициатив.

5. Акцент на людях и процессах: большинство усилий должно направляться на изменение организационных процессов и обучение персонала работе с технологиями ИИ.

6. Быстрое освоение возможностей Generative AI: компании-лидеры активно осваивают генеративный ИИ, открывающий новые возможности для креативных задач и координации сложных систем.

По мнению экспертов BCG, такие характеристики позволяют компаниям-лидерам добиваться значительно лучших финансовых показателей: они демонстрируют рост выручки в 1,5 раза быстрее, доходность капитала — в 1,4 раза выше, а доходы акционеров — в 1,6 раз больше по сравнению с компаниями, отстающими в развитии ИИ-технологий.

Основные выводы исследования

Исследование выявило следующие важные аспекты:

  • Роль человеческого фактора важнее технических аспектов: проблемы, возникающие при внедрении ИИ, чаще связаны с людьми и процессами, чем с техническими сложностями.

  • Источники ценности от ИИ разнообразны: около половины стоимости создается непосредственно через оптимизацию операционных процессов, продаж и маркетинга, тогда как остальные показатели формируются благодаря поддержке ИТ-инфраструктуры, обслуживанию клиентов и другим вспомогательным функциям.

  • Отрасли с высоким уровнем цифровизации лидируют: самые продвинутые компании находятся в секторах финтеха, программного обеспечения и банковского дела, что связано с ранним началом цифровой трансформации в этих отраслях.