5 промптов для email-маркетологаПопробуйте эти промпты в ChatGPT, чтобы освежить взгляд на рутинные задачи.
🌸 Написание письма для прогрева базы Ты — email-маркетолог. Напиши письмо для тех, кто интересовался нашим [...], но не купил. Цель — напомнить о [...] и побудить к действиям: [...]. Формат: 3 абзаца, призыв к действию — в конце. Тон — [опишите свой TOV, будьте точны, можно привести примеры]. ЦА — [должность, возраст, др. важные черты].
🌸 Генерация welcome-цепочки Придумай welcome-серию из 3 писем для новых подписчиков рассылки [...]. В первом — расскажи о компании, во втором — покажи кейсы учеников, в третьем — сделай оффер на [...]. Укажи темы писем и структуру. Структура: заголовок, прехедер, приветствие, основной блок, СТА .
🌸 A/B-тест заголовков + прехедеры Придумай 5 вариантов тем письма и прехедеров для рассылки о [кратко опишите, что будет в рассылке]. ЦА — [...]. Используй разные подходы: вопрос, цифры, эмоции, выгода, срочность. TOV — [опишите ключевые характеристики] Ограничения: «до 50 символов» для темы, «до 100 символов» — для прехедера.
🌸 Улучшение текста под CTR Вот текст письма: [тема, прехедер, текст]. Перепиши его, чтобы улучшить читаемость и увеличить кликабельность. Сделай текст проще, добавь СТА и разбей на короткие абзацы. Укажи, какие улучшения ты внёс и почему. Дополнительно объясни, на каком шаге воронки может «застревать» письмо.
🌸 Анализ плохой рассылки Проанализируй кампанию: open rate — 14%, CTR — 0,6%, отписки — выше среднего. Вот письмо: [тема, прехедер, текст]. Дай подробные гипотезы с подтверждением из письма, что пошло не так, и предложи 3 способа улучшить следующий запуск. Расскажи, как эти показатели соотносятся с нормой по отрасли.
🌟 Лайфхаки при работе с нейросетями — Используйте несколько моделей для решения одной задачи, чтобы избежать вероятность ошибок. Например, DeepSeek, Perplexity, ChatGPT — Во всех моделях включайте режим search — Уточняйте, откуда нейросеть взяла информацию, насколько достоверный ответ и какой первоисточник
Сохраняйте себе, чтобы не потерять❗️
