👀 Как не обмануться данными? Избегаем ошибки выжившего в проектах
Сегодня разберём, как избежать «ошибки выжившего» — ловушки, которая искажает реальность и уводит от правильных решений.
Что такое ошибка выжившего 🤔
Рассмотрим кейс времен Второй мировой войны. Конструкторы изучали пробоины на вернувшихся бомбардировщиках с целью укрепить повреждённые зоны. Но математик Абрахам Уолт заметил: эти самолёты выжили, а сбитые — нет. Значит, важны зоны, которых не коснулись пули. Укреплять нужно было их, а не пробоины. Это и есть ошибка выжившего: выводы только по доступным данным.
Как это касается проектов?
Представьте: вы анализируете сбои оборудования, глядя только на отчёты о ремонтах. Данные показывают частые поломки узла А. Но что, если узел Б ломается реже, но после его поломки оборудование не доезжает до сервиса? Без полной картины вы усилите узел А, а проблему не решите.
Чтобы избежать ловушки, комбинируйте 3 источника данных:
1️⃣ Интервью 2️⃣ Наблюдение (хронометраж) 3️⃣ Базы данных
Важно найти скрытые данные. Если статистика есть только по успешным процессам, спросите: а что с провалами?
Возьмите проблему из своего проекта, например, низкая производительность. Проверьте данные по отчётам. Выявите, есть ли незафиксированные сбои: опросите сотрудников, сделайте 1–2 замера на месте. Запишите 2 факта, которые не попали в статистику. И это изменит ваш взгляд 👌
