Давно не было пользы , и АI помощи : Как быстро построить график по логистике, если совсем нет времени (и Excel больше не радует)

Если ты логист, руководитель или просто человек, которому сыпятся заявки, сроки и досмотры — а вот времени строить таблицы, формулы и гистограммы просто нет, этот способ тебе подойдёт.

Сразу честно: нейросети пока не умеют строить графики напрямую, как Power BI или Google Sheets. Но! Есть простая и бесплатная обходная схема через Google Colab + AI, с которой можно за 5 минут получить красивую визуализацию. Даже если ты никогда не кодил.

Пример из логистики (реальные боли)

Допустим, у нас есть вот такой массив данных:

Причины срыва сроков по ЖД-доставке (в % по годам)

| Причина | 2022 | 2023 | 2024 | | -------------------------------- | ---- | ---- | ---- | | Досмотры на Забайкальске | 23% | 27% | 31% | | Ошибки в инвойсах/упаковке | 12% | 9% | 7% | | Несогласованность POL | 18% | 21% | 24% | | Погодные условия (метель/тайфун) | 14% | 11% | 8% | | Человеческий фактор (агенты) | 9% | 12% | 15% | | Таможенные задержки | 24% | 20% | 19% |

Что делаем:

1. Пишем в нейросеть (например, Qwen или GPT):

> “Сделай красивый столбчатый график по этим данным. Код нужен для Google Colab: > (вставляешь таблицу). Сделай подписи и нормальное оформление”.

2. AI сгенерирует код на Python. Тебе не надо понимать, что в нём.

3. Открываешь Google Colab:

• Нажимаешь Файл → Новый блокнот
• Вставляешь сгенерированный код
• Жмёшь на кнопку ▶️ (или Ctrl+Enter)
• Готово! У тебя есть интерактивный график.

На графике ты сразу видишь:

• где основная проблема (например, доля досмотров растёт),
• какие ошибки снижаются (упаковка уже не проседает),
• и куда стоит направить команду / внедрить трекеры.

Можно: – сделать скрин, – встроить в презентацию, – или отправить шефу вместо «письма на 15 абзацев».

Если совсем нет таблицы — можно просто описать задачу:

> “Сделай график по частоте отказов на ЖД-маршруте ИУ – Колядичи за последние 3 месяца. Причины: ставка, срок, сохранность, статус. Укажи проценты условно — по тренду.”

AI сам подставит числа, оформит визуал и даст код. И да — можно загрузить Excel, и он сам возьмёт данные оттуда.

Что ещё можно сделать:

• Линейный график по динамике маржи
• Круговую диаграмму по распределению заявок по направлениям
• Гистограмму по объёму грузов по неделям
• Тепловую карту по провалам логистов по этапам (где чаще всего срывы)

Просто скажи AI: "Построй вот это, данные такие-то. Вставлю в Colab". Всё.