Друзья, всё чаще вы ведете разговоры о том, что ждет девопс в будущем с развитием ИИ, стоит переживать или нет?

Я уже несколько лет занимаюсь кандидатской диссертацией на эту тему и мне есть что вкинуть :) Если вкратце — переживать не о чем, нужно просто продолжать развиваться. Точно также как DevOps не убил, а улучшил профессию сисадмина, так и ML/AI не убьет, а модифицирует работу devops.

Сейчас активно набирает обороты история, о которой я говорю вам еще с 2020 - применение методов ML для решения задач эксплуатации (ops). Правда, наши коллеги застолбили себе слово MLOps (применение методов девопс для решения задач мл и дата инженерии), поэтому нам сложно назвать новое явление. Сейчас принято использовать назвари "AIOps". Ну "принято" это громко сказано, тема еще только выходит из переговорок на какое-то минимальное обсуждение.

Если в двух словах, то наша работа как девопсов модифицируется и в помощь нашей повседневной операционке придет ИИ, которые за нас сможет заранее определять аномалии и предиктивно предпринимать меры.

4 года назад я выступал в ИТМО с докладом, предлагаю вам его посмотреть

Также, прикладываю картинку, иллюстрирующую, примерное направление данной темы в будущем.